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      <Title language="de">Strukturelle Pr&#228;diktoren von der beeintr&#228;chtigten Dunkeladaptation bei altersabh&#228;ngiger Makuladegeneration</Title>
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<DatePublished>20250613</DatePublished>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Ziel:</Mark1> Die altersabh&#228;ngige Makuladegeneration (AMD) beeintr&#228;chtigt die st&#228;bchenvermittelte Dunkeladaptation erheblich. Fr&#252;here Studien zeigten, dass L&#228;sionen wie subretinale drusenoide Ablagerungen (SDD) die Dunkeladaptation global beeinflussen. Es ist jedoch unklar, inwieweit die retinale Mikrostruktur die Dunkeladaptation beeintr&#228;chtigt. Diese Studie kombiniert funktionelle Tests mit der optischen Koh&#228;renztomographie (OCT)-basierten Strukturanalyse, um die Bedeutung lokaler und globaler Merkmale f&#252;r die St&#228;bchendysfunktion zu untersuchen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Methode:</Mark1> Die Studienteilnehmer (Gesunde und AMD-Patienten) unterzogen sich einer Dunkeladaptation &#252;ber 30 min (gesunde Kontrollgruppe) bzw. 45 min (AMD-Gruppe) nach 59&#37; &#8222;Rhodopsin-bleach&#8220;. Die funduskontrollierte Dunkeladaptometrie erfolgte mit dem S-MAIA-Ger&#228;t bei 2&#176;, 4&#176;, 6&#176; und 8&#176; Exzentrizit&#228;t. Die maximale Testdauer betrug 60 min. Die Rod Intercept Time (RIT) wurde als die Zeit definiert, die ben&#246;tigt wird, um eine Lichtsensitivit&#228;t 1 Log-Einheit unterhalb der normativen Zapfenschwelle zu erreichen, und mittels nichtlinearer Kurvenanpassung berechnet. OCT-Bilder wurden mittels Deep Learning segmentiert. Die RIT-Vorhersage erfolgte durch Random-Forest-Modelle basierend auf drei Merkmalgruppen: (1) ortsspezifische OCT-Merkmale, (2a) globale klinische Charakteristika und (2b) globale ETDRS-basierte OCT-Merkmale. Die Vorhersagegenauigkeit wurde anhand des mittleren absoluten Fehlers (MAE) und des Bestimmtheitsma&#223;es (R&#178;) bewertet.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnis:</Mark1> Insgesamt 32 AMD-Patienten (Medianalter: 71,7 Jahre &#91;67,8; 79,8&#93;) und 17 gesunde Probanden wurden untersucht. Zehn AMD-Patienten (31&#37;) wiesen SDD auf. Die mittlere Sehsch&#228;rfe in AMD-Augen betrug -0,03 logMAR &#91;-0,07; 0,05&#93;. Bei AMD-Patienten verl&#228;ngerte sich die mediane RIT mit zunehmender N&#228;he zur Fovea: 44 min &#91;28; 60&#93; bei 2&#176;, 39 min &#91;23; 60&#93; bei 4&#176;, 35 min &#91;20; 46&#93; bei 6&#176; und 30 min &#91;16; 38&#93; bei 8&#176; Exzentrizit&#228;t.</Pgraph><Pgraph>Die Anpassungsg&#252;te der Modelle um Funktion vorherzusagen variierte: Modell 1 (lokale OCT-Merkmale) zeigte einen MAE von 10,92 min (R&#178; &#61; 0,43), Modell 2a (globale klinische Charakteristika) einen MAE von 9,13 min (R&#178; &#61; 0,60), w&#228;hrend Modell 2b (globale ETDRS-OCT-Merkmale) die h&#246;chste Genauigkeit erreichte (MAE &#61; 4,82 min, R&#178; &#61; 0,89).</Pgraph><Pgraph><Mark1>Schlussfolgerung:</Mark1> Die st&#228;bchenvermittelte Dunkeladaptation ist bei fr&#252;her und intermedi&#228;rer AMD erheblich beeintr&#228;chtigt, insbesondere in der parafovealen Makula. Die funduskontrollierte Dunkeladaptometrie zeigte eine verl&#228;ngerte RIT mit ausgepr&#228;gteren Verz&#246;gerungen nahe der Fovea. Random-Forest-Modelle ergaben, dass globale OCT-Merkmale aus ETDRS-Segmenten eine h&#246;here pr&#228;diktive Aussagekraft f&#252;r die St&#228;bchendysfunktion besitzen als lokale OCT-Merkmale. Dies legt nahe, dass die Beeintr&#228;chtigung der Dunkeladaptation eher den allgemeinen Makulazustand widerspiegelt als isolierte lokale strukturelle Sch&#228;den.</Pgraph></TextBlock>
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